זיהוי טקסט מתמונה בעברית: איך לקבל תוצאה טובה

למה OCR בעברית לפעמים מבלבל אותיות, ומה עושים כדי שהטקסט ייצא נקי כבר בפעם הראשונה.

זיהוי טקסט מתמונה (OCR) חוסך הקלדה של עמודים שלמים. בעברית הוא מאתגר יותר: אותיות דומות כמו ו׳ ו-ז׳ או ה׳ ו-ח׳, ניקוד וטקסט מעורב באנגלית. עם כמה הרגלים פשוטים התוצאה משתפרת מאוד.

איך משתמשים בכלי

  1. פותחים את זיהוי טקסט מתמונה ובוחרים שפה: עברית, אנגלית או שתיהן.
  2. גוררים תמונה. בפעם הראשונה נטענים קבצי השפה (כ-15MB).
  3. מעתיקים את הטקסט, או מורידים אותו כקובץ.

חמישה טיפים לתוצאה נקייה

  • צלמו ישר: מלמעלה, לא באלכסון. שורות עקומות הן הסיבה הראשונה לשגיאות.
  • אור טוב, בלי צל: הצל של היד או של הטלפון מבלבל את הזיהוי.
  • קרוב מספיק: הטקסט צריך למלא את רוב התמונה.
  • בחרו שפה נכונה: טקסט בעברית בלבד מזוהה טוב יותר כשבוחרים "עברית" ולא "עברית ואנגלית".
  • חתכו קודם: אם בעמוד יש תמונות, טבלאות או כמה עמודות, חתכו רק את אזור הטקסט.

מה הכלי לא יודע לעשות

כתב יד לרוב לא מזוהה. גם טקסט מנוקד בצפיפות או פונט מעוצב מאוד עלולים לצאת עם שגיאות. אחרי הזיהוי תמיד כדאי לעבור על הטקסט.

אחרי הזיהוי

אם הטקסט מנוקד ואתם צריכים אותו נקי, העבירו אותו דרך הסרת ניקוד. רוצים לבדוק את האורך? ספירת מילים.

עוד מדריכים